Groenten & Fruit Actueel
||

Work smarter, not harder

Bij het ontwerp en de realisatie van geothermieprojecten wordt ongelooflijk veel data verzameld en verwerkt.
AI kan helpen bij het plannen van efficiëntere boorroutes en het minimaliseren van risico’s. Foto: Canva

AI kan helpen bij het plannen van efficiëntere boorroutes en het minimaliseren van risico’s. Foto: Canva

Begin dit jaar heb ik bewust een week uitgetrokken om me te verdiepen in de mogelijkheden van het toepassen van kunstmatige intelligentie, oftewel AI.

AI is een technologie waarmee computers taken kunnen uitvoeren, die normaal menselijke intelligentie vereisen — zoals het interpreteren van data, uitvoeren van analyses, herkennen van patronen en ondersteunen bij besluitvorming. Allemaal taken waar de meesten van ons dagelijks op de een of andere manier mee te maken hebben.

Het plannen van efficiëntere boorroutes

Bij het ontwerp en de realisatie van geothermieprojecten wordt ongelooflijk veel data verzameld en verwerkt. Het begint al bij het bepalen van de meest geschikte locatie voor het aanleggen van een aardwarmtebron. Door het toepassen van machine learning op seismische en geologische data is het mogelijk om de meest kansrijke locaties te identificeren. Ook kan AI helpen bij het plannen van efficiëntere boorroutes en het minimaliseren van risico’s — wat essentieel is, omdat boorrisico’s een grote impact kunnen hebben op de investeringskosten van een geothermiebron.

Enorme hoeveelheid data

Het aardwarmteproject in Koekoekspolder, waar ik zelf bij betrokken ben, levert inmiddels al meer dan 13 jaar duurzame warmte — en daarnaast ook een enorme hoeveelheid data. Data die dagelijks wordt gebruikt om ervoor te zorgen dat iedere tuinder de afgesproken hoeveelheid warmte krijgt. Data om de bron zo stabiel mogelijk te laten draaien. En data van de warmtebuffers van de tuinders om die op het gewenste niveau te houden. Daarnaast is er nog veel andere data beschikbaar over bijvoorbeeld trillingen in pompen, drukken, elektriciteitsverbruik, warmteoverdracht, stromingssnelheden, warmteverlies en vervuiling van filters.

We willen regelalgoritmes ontwikkelen die de productie optimaliseren door continu de beste operationele parameters te berekenen

Samen met onderzoeksinstituut TNO gaan we het komende jaar onderzoeken of we deze data kunnen gebruiken voor ‘predictive maintenance’: het vroegtijdig opsporen van defecte onderdelen. Ook willen we regelalgoritmes ontwikkelen die de productie optimaliseren door continu de beste operationele parameters te berekenen. Dit bespaart onderhoudskosten, verlaagt het elektriciteitsverbruik en zorgt voor een efficiëntere winning van aardwarmte.

Verdiepen in AI

Maar AI kan ook op heel andere manieren handig zijn. Mijn zoon heeft me overgehaald een abonnement te nemen op ChatGPT. Daarmee krijg je razendsnel antwoord op technische vragen, word je geholpen bij het opstellen van rapporten en kun je desgevraagd zelfs informatieve afbeeldingen laten maken. Reserveer ook een paar dagen van uw kostbare tijd om u te verdiepen in AI: work smarter, not harder!

Lees meer artikelen over aardwarmte

Wekelijks up-to-date

Twee keer per week gratis het laatste tuinbouwnieuws en inzichten in je inbox.

Sluit je aan bij meer dan 9.000 andere nieuwsbrieflezers