De kastemperatuur is een van de belangrijkste knoppen waar je aan kunt draaien om de gewasontwikkeling te sturen. Een veelgebruikte methode om die temperatuur te bepalen, is de RTR-strategie (Ratio of Temperature to Radiation). Daarbij wordt de temperatuur afgestemd op de hoeveelheid licht die het gewas ontvangt. Hoe meer licht, hoe meer groeikracht, en dus is een hogere temperatuur gewenst om de groeisnelheid te verhogen.
RTR is een mooie basis om regelgestuurd naar een kastemperatuur toe te werken. Maar zodra er meer data beschikbaar komt via gerichte gewasmetingen en groeimodellen, is het slim om die strategie verder uit te breiden. De groeikracht van een plant hangt namelijk niet alleen van licht af, maar wordt ook positief beïnvloed door factoren als CO2-concentratie, bladoppervlak, fotosynthese-efficiëntie en suikerreserves die al eerder zijn opgebouwd. Onder dezelfde lichtomstandigheden zal de optimale kastemperatuur bijvoorbeeld hoger liggen bij 1.000 ppm CO2 dan bij 500 ppm. En daar zit ook een opwaartse spiraal in: een hogere CO2-concentratie is makkelijker vast te houden als de temperatuur wat hoger mag oplopen.
Assimilatiebalans
Als je al deze factoren meeneemt, heb je het eigenlijk over de assimilatenbalans: hoeveel suiker er wordt aangemaakt via fotosynthese versus wat het gewas nodig heeft om te groeien. Om op basis van die balans de kastemperatuur te bepalen, is een datagedreven aanpak erg waardevol. Zo stem je de temperatuur niet alleen af op het licht, maar op wat het gewas op dat moment echt nodig heeft. Dit is iets waar wij bij Delphy Digital iedere dag aan werken.
